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BI DWHを中核とした受託開発 | ビジネス・インテリジェンス(BI)

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BI(Business Intelligence)ビジネス・インテリジェンス

ビジネス・インテリジェンス(Business Intelligence)部門では、データウェアハウス(DWH)を中核としたソリューションの提案、構築をおこなっています。簡単に言えば、見えづらかったものを数値化し最適なデータとして提供するお手伝いをさせていただいています。

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■ 顧客、商品の動向をすばやく的確に把握する

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・最近1ヶ月間の既存顧客のうち、最も利益をあげた顧客は誰だろう?
・利益率は悪いが購入数量の多い製品はどれだろう?
・年収500万円以上の世帯ではどのような商品が人気なのだろう?


など、情報収集に困惑していませんか?
今までは勘や経験で判断していませんでしたか?
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そんな解決方法に豊富な提案、開発実績をベースにお客様個々にあった 最適なビジネス・インテリジェンス(Business Intelligence)をご提供します。

■ ビジネス・インテリジェンス(Business Intelligence)

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顧客情報・詳細な売上データ、個々人に分散されたデータ、知識そして経験の中には、 新しいビジネス展開へのヒント・アイディアが隠されています。
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これらのデータを的確に整理(クレンジング)して最適化された環境へ格納、統合することにより、最良の考察データを提供することが可能になります。
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一人一人の意思決定に必要な情報を素早く的確に引き出すことが可能になる、個々の「ビジネス・インテリジェンス」が、企業の競争優位を獲得するための「土台」になるといえるでしょう。
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■ さらに進化したワース・テクノロジーのビジネス・インテリジェンス(Business Intelligence)

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今までのビジネス・インテリジェンス(Business Intelligence)は「付加価値」として考えられていました。
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しかし、これからは「付加価値」から「ソリューションの中心的な役割を担う」というフェーズに移行することで、優位性を確立することができます。
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これまでのビジネス・インテリジェンスは「検索、レポート、OLAP(多次元分析)」の3要素で構成されていましたが、ワース・テクノロジーではその3要素に「スピード」を加え、より素早く、より適切な統合性、最適化されたデータを提供させることを第一に考えています。これがワース・テクノロジーが提供するビジネス・インテリジェンス(Business Intelligence)です。
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お客様のご要望に最高の形で応じるべく、提案やシステム導入をして様々な業種のお客様に対して実現のお手伝いをさせていただいています。
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■ 構築事例ご紹介(EBM)

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SASを用いた 某金融向け イベント・ベースド・マーケティング(EBM Event Based Marketing)

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顧客の持つニーズの発生や離反の予兆を変化を「イベント」として検知。そこから推測される顧客行動に先手を打つことで、成約率を飛躍的に向上させる。 日本のメガバンクも導入済みで、昨今は地方銀行が主。

たとえば、一生に一度しか購入する機会がないような商品を効率的に販売するためには タイミングよくターゲットに接触する必要があります。 RedBrcik
従来の購入確率の高いセグメントをメインターゲットにするのではなく、 イベント(金融行動のトリガーとなる事象)からニーズを感知し、 最適な商品を最適なタイミングで提供する発想。

■システム構成
・Base SAS
・Data Integration Server(データウェアハウス構築におけるETL)
・SAS Web Report Studio(レポーティングツール)
・SAS Customer Intelligence Suite
・DB2
・WebSphere Application Server
・Windows2000 Server
・その他・・・
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■ 構築事例ご紹介(CRM/DWH)

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流通業向け大規模データウェアハウス(DWH)を中核とした顧客分析システム

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トランザクション数5億件、顧客数1500万件を越える大規模データウェアハウス(DWH)を中核とした最先端OLAP(多次元分析ツール)と高速データベース RedBrick Warehouse を使用した顧客分析システム。

■システム概要
顧客データを住所・性別・年齢などの属性からセグメンテーションを行うRFM分析や時間帯分析などにかけることにより、顧客の購買パターンを把握することを目的として主に顧客管理・分析(CRM,One to one)、DM発信を発信しその効果を測定する、そしてその効果測定をもとに更なる仮説、立証を行います。

■システム導入目的
顧客分析やDM制作の効率性。例えばイベントなどを行う場合、DMを発送する対象はどの地域が効果的であったか、男性か女性か、何歳ぐらいの方が最適かといった分析を行うことにより、DMの効果を上げる事が可能です。

■システム導入後
無駄なDMが減少し、経費の削減効果や離反顧客の現象など効果が現れています。導入後はお客様の事業展開に対応すべく、提案、設計、開発、パフォーマンスチューニング等の導入を継続して行っています。

■システム構成
・Holos (OLAP言語)
・RedBrcik Warehouse
・Solaris
・その他・・・

上記の事例以外にも、大手販売店など多数のシステム開発に携わっております。
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ビジネス・インテリジェンス(Business Intelligence)を中核としたシステム開発。お気軽にお問合せください。 BI
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